發(fā)表時間：2019-02-25 11:46:09
人類正從IT時代走向DT時代，阿里巴巴集團創(chuàng)始人馬云在各種場合都不遺余力地推銷自己的觀點，信息社會已經(jīng)進入了大數(shù)據(jù)（Big Data）時代。大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)改變著人們的生活與工作方式，也改變著制造業(yè)企業(yè)的運作模式。
一、制造業(yè)也處于一個數(shù)據(jù)爆炸的時代
近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息技術與通信技術的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)量的暴漲成了許多行業(yè)共同面對的嚴峻挑戰(zhàn)和寶貴機遇。隨著制造技術的進步和現(xiàn)代化管理理念的普及，制造業(yè)企業(yè)的運營越來越依賴信息技術。如今，制造業(yè)整個價值鏈、制造業(yè)產(chǎn)品的整個生命周期，都涉及到諸多的數(shù)據(jù)。同時，制造業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出爆炸性增長趨勢。
制造業(yè)智能化需要管理的數(shù)據(jù)種類繁多，涉及到大量結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)：
?。?/span>1）產(chǎn)品數(shù)據(jù)：設計、建模、工藝、加工、測試、維護數(shù)據(jù)、產(chǎn)品結構、零部件配置關系、變更記錄等。
?。?/span>2）運營數(shù)據(jù)：組織結構、業(yè)務管理、生產(chǎn)設備、市場營銷、質量控制、生產(chǎn)、采購、庫存、目標計劃、電子商務等。
（3）價值鏈數(shù)據(jù)：客戶、供應商、合作伙伴等。
?。?/span>4）外部數(shù)據(jù)：經(jīng)濟運行數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、競爭對手數(shù)據(jù)等。
隨著大規(guī)模定制和網(wǎng)絡協(xié)同的發(fā)展，制造業(yè)企業(yè)還需要實時從網(wǎng)上接受眾多消費者的個性化定制數(shù)據(jù)，并通過網(wǎng)絡協(xié)同配置各方資源，組織生產(chǎn)，管理更多各類有關數(shù)據(jù)。
二、大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的命脈
大數(shù)據(jù)可能帶來的巨大價值正在被傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)認可，它通過技術創(chuàng)新與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為企業(yè)管理者和參與者呈現(xiàn)出看待制造業(yè)價值鏈的全新視角。
?。?/span>1）實現(xiàn)智能生產(chǎn)
在德國工業(yè)4.0中，通過信息物理系統(tǒng)（CPS）實現(xiàn)工廠/車間的設備傳感和控制層的數(shù)據(jù)與企業(yè)信息系統(tǒng)融合，使得生產(chǎn)大數(shù)據(jù)傳到云計算數(shù)據(jù)中心進行存儲、分析，形成決策并反過來指導生產(chǎn)。
具體而言，生產(chǎn)線、生產(chǎn)設備都將配備傳感器，抓取數(shù)據(jù)，然后經(jīng)過無線通信連接互聯(lián)網(wǎng)，傳輸數(shù)據(jù)，對生產(chǎn)本身進行實時監(jiān)控。而生產(chǎn)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)同樣經(jīng)過快速處理、傳遞，反饋至生產(chǎn)過程中，將工廠升級成為可以被管理和被自適應調整的智能網(wǎng)絡，使得工業(yè)控制和管理最優(yōu)化，對有限資源進行最大限度使用，從而降低工業(yè)和資源的配置成本，使得生產(chǎn)過程能夠高效地進行。
過去，設備運行過程中，其自然磨損本身會使產(chǎn)品的品質發(fā)生一定的變化。而由于信息技術、物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，現(xiàn)在可以通過傳感技術，實時感知數(shù)據(jù)，知道產(chǎn)品出了什么故障，哪里需要配件，使得生產(chǎn)過程中的這些因素能夠被精確控制，真正實現(xiàn)生產(chǎn)智能化。因此，在一定程度上，工廠/車間的傳感器所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)直接決定了工業(yè)4.0所要求的智能化設備的智能水平。
此外，從生產(chǎn)能耗角度看，設備生產(chǎn)過程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產(chǎn)流程，能夠發(fā)現(xiàn)能耗的異?；蚍逯登闆r，由此能夠在生產(chǎn)過程中不斷實時優(yōu)化能源消耗。同時，對所有流程的大數(shù)據(jù)進行分析，也將會整體上大幅降低生產(chǎn)能耗。
（2）實現(xiàn)大規(guī)模定制
大數(shù)據(jù)是制造業(yè)智能化的基礎，其在制造業(yè)大規(guī)模定制中的應用包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺等，核心是定制平臺。定制數(shù)據(jù)達到一定的數(shù)量級，就可以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應用。通過對大數(shù)據(jù)的挖掘，實現(xiàn)流行預測、精準匹配、時尚管理、社交應用、營銷推送等更多的應用。同時，大數(shù)據(jù)能夠幫助制造業(yè)企業(yè)提升營銷的針對性，降低物流和庫存的成本，減少生產(chǎn)資源投入的風險。
利用這些大數(shù)據(jù)進行分析，將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降，并將極大地減少庫存，優(yōu)化供應鏈。同時，利用銷售數(shù)據(jù)、產(chǎn)品的傳感器數(shù)據(jù)和供應商數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)，制造業(yè)企業(yè)可以準確地預測全球不同市場區(qū)域的商品需求。由于可以跟蹤庫存和銷售價格，所以制造業(yè)企業(yè)便可節(jié)約大量的成本。
工業(yè)4.0本質是基于信息物理系統(tǒng)（CPS）實現(xiàn)智能工廠，使智能設備根據(jù)處理后的信息，進行判斷、分析、自我調整、自動驅動生產(chǎn)加工，直至最后的產(chǎn)品完成等步驟?？梢哉f，智能工廠已經(jīng)為最終制造業(yè)大規(guī)模定制生產(chǎn)做好了準備。
實現(xiàn)消費者個性化需求，一方面需要制造業(yè)企業(yè)能夠生產(chǎn)提供符合消費者個性偏好的產(chǎn)品或服務，一方面需要互聯(lián)網(wǎng)提供消費者的個性化定制需求。由于消費者人數(shù)眾多，每個人需求不同，導致需求的具體信息也不同，加上需求不斷變化，就構成了產(chǎn)品需求的大數(shù)據(jù)。
消費者與制造業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為也將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，挖掘和分析這些消費者動態(tài)數(shù)據(jù)，能夠幫助消費者參與到產(chǎn)品的需求分析和產(chǎn)品設計等創(chuàng)新活動中，為產(chǎn)品創(chuàng)新作出貢獻。制造業(yè)企業(yè)對這些數(shù)據(jù)進行處理，進而傳遞給智能設備，進行數(shù)據(jù)挖掘，設備調整，原材料準備等步驟，才能生產(chǎn)出符合個性化需求的定制產(chǎn)品。
三、大數(shù)據(jù)構成新一代智能工廠
消費需求的個性化，要求傳統(tǒng)制造業(yè)突破現(xiàn)有生產(chǎn)方式與制造模式，對消費需求所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)與信息進行大數(shù)據(jù)處理與挖掘。同時，在進行這些非標準化產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，產(chǎn)生的生產(chǎn)信息與數(shù)據(jù)也是大量的，需要及時收集、處理和分析，以反過來指導生產(chǎn)。
這兩方面大數(shù)據(jù)信息流最終通過互聯(lián)網(wǎng)在智能設備之間傳遞，由智能設備進行分析、判斷、決策、調整、控制并繼續(xù)開展智能生產(chǎn)，生產(chǎn)出高品質的個性化產(chǎn)品?？梢哉f，大數(shù)據(jù)構成新一代智能工廠。
制造業(yè)智能化中的大數(shù)據(jù)，是信息與物理世界彼此交互與融合所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)應用將帶來制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和變革的新時代。在以往傳統(tǒng)的制造業(yè)生產(chǎn)管理的信息數(shù)據(jù)基礎上，通過物聯(lián)網(wǎng)等帶來的物理數(shù)據(jù)感知，形成工業(yè)4.0時代的生產(chǎn)數(shù)據(jù)的私有云，創(chuàng)新了制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運營、營銷和管理方式。這些創(chuàng)新，給制造業(yè)企業(yè)帶來了更快的速度、更高的效率和更敏銳的洞察力。
當前，大數(shù)據(jù)作為新一代信息技術的關鍵，逐漸成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心。工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)領域相關數(shù)據(jù)集的總稱，是MES成功的核心，是工業(yè)智能化發(fā)展的基礎原料?！吨袊圃?/span> 2025》規(guī)劃中明確指出，工業(yè)大數(shù)據(jù)是我國制造業(yè)轉型升級的重要戰(zhàn)略資源。為此，琳卡智能科研人員以大數(shù)據(jù)為核心、以數(shù)據(jù)驅動智能制造決策，成功開發(fā)MES工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。
